Ich bin bereits bereit, das Wort des Jahres 2019 im Zusammenhang mit der 4. industriellen Revolution (4IR) zu erklären. Das Wort ist „tief“.
Aber warum?
Denn die jüngsten Fortschritte in Bezug auf Geschwindigkeit und Umfang der Digitalisierung, Konnektivität, große Datenmengen und künstliche Intelligenz (KI) führen uns heute „tief“ an Orte und Mächte, die wir noch nie zuvor erlebt haben – und die Regierungen noch nie zuvor regulieren mussten. Ich spreche von tiefem Lernen, tiefen Einsichten, tiefer Überwachung, tiefer Gesichtserkennung, tiefer Spracherkennung, tiefer Automatisierung und tiefen künstlichen Köpfen. Einige dieser Technologien bieten ein beispielloses Versprechen und eine beispiellose Gefahr – aber sie alle sind jetzt Teil unseres Lebens. Alles geht tief. Die Technologie entwickelt sich in Schritten weiter, und jeder Schritt, jede neue Plattform, ist in der Regel auf eine neue Reihe von Funktionen ausgerichtet. Um das Jahr 2000 herum haben wir einen großen Schritt nach vorne gemacht, der in Richtung Konnektivität ausgerichtet war, da Glasfaserkabel, drahtlos und Satelliten explodierten. Plötzlich wurde die Konnektivität so schnell, billig, einfach für Sie und allgegenwärtig, dass es sich anfühlte, als ob Sie jemanden berühren könnten, den Sie nie zuvor berühren konnten, und dass Sie von jemandem berührt werden könnten, der Sie nie zuvor berühren konnte.
Um 2007 herum haben wir einen weiteren großen Schritt nach vorne gemacht. Das iPhone, Sensoren, Digitalisierung, große Datenmengen, das Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und Cloud Computing schufen eine neue Plattform – die 4. industrielle Revolution -, die darauf ausgerichtet war, Komplexität in einer Geschwindigkeit, einem Umfang und einer Größenordnung zu abstrahieren, die wir noch nie zuvor erlebt hatten. So viele komplexe Dinge wurden vereinfacht. Die Komplexität wurde so schnell, kostenlos, einfach zu bedienen und unsichtbar, dass man bald mit einer Berührung auf Ubers App zum Beispiel ein Taxi rufen, ein Taxi leiten, ein Taxi bezahlen, einen Taxifahrer bewerten und von einem Taxifahrer bewertet werden konnte.
In den letzten zehn Jahren sind diese Fortschritte in der Geschwindigkeit der Konnektivität und der Beseitigung der Komplexität exponentiell gestiegen. Denn als große Daten wirklich groß wurden, als Breitband wirklich schnell wurde, als Algorithmen wirklich intelligent wurden, als 5G tatsächlich eingesetzt wurde, wurde künstliche Intelligenz wirklich intelligent. So können wir jetzt, ohne „Berührung“ – sondern nur mit einem Sprachbefehl oder autonom agierenden Maschinen – in so vielen Bereichen so viel tiefer gehen. Wissenschaftler und Ärzte können nun die Nadel im Heuhaufen von Gesundheitsdaten als Norm und nicht als Ausnahme finden und so bestimmte Krankheitsmuster sehen, die noch nie zuvor aufgetreten sind. Maschinen können Ihr Gesicht so genau erkennen, dass die chinesische Regierung Sie für einen Streifzug in Peking mit Straßenkameras bestrafen kann, und Sie werden nie einem Polizisten begegnen. Mit der heutigen Gesichtserkennungstechnologie kann ich auf das Sicherheitstor meines Büros verzichten und stattdessen das Gesicht jedes Mitarbeiters als Ausweis verwenden. Und die Autos fahren von selbst.
DeepMind, der Arm der künstlichen Intelligenz von Go’s Vorgänger, entwickelte ein KI-Programm, AlphaGo, das die weltbesten menschlichen Spieler des alten Strategiespiels Go – das viel komplexer ist als Schach – nicht besiegt hat, indem es vom menschlichen Spiel gelernt hat. DeepMind „zeigte noch einen weiteren Weg, wie Computer entwickelt werden können, um bei hochkomplexen Aufgaben besser als der Mensch zu sein“ und „die Funktionsweise des Gehirns nachzuahmen“. DeepMind’s nächster Durchbruch, AlphaZero, musste nicht einmal vom Menschen lernen. Er lernte noch schneller, indem er wiederholt gegen sich selbst spielte!
Heute können „virtuelle Agenten“ – mit Hilfe von Gesprächsschnittstellen, die auf künstlicher Intelligenz basieren – Ihre Absicht zunehmend verstehen, wenn Sie z.B. die Bank, die Kreditkartenfirma oder die Versicherungsgesellschaft zum Service rufen, indem Sie einfach nur Ihre Stimme hören. Das bedeutet, dass Maschinen so viel mehr Fragen beantworten können als Nicht-Maschinen, auch bekannt als „Menschen“. Der Prozentsatz der Anrufe, die ein Chatsystem oder virtueller Agent führen kann, ohne den Anrufer an eine Person zu übergeben, wird als „Containment Rate“ bezeichnet, und diese Raten steigen stetig an. Bald werden meiner Meinung nach automatisierte Systeme so menschenähnlich sein, dass sie sich selbst als Maschinen identifizieren müssen. Bösewichte, die immer Early Adopters sind, sehen auch das Potenzial, völlig neue Wege zu gehen. Sie können zum Beispiel Ihr Gesicht und Ihre Stimme so gut fälschen, dass sie ein YouTube-Video erstellen können, das von Ihnen viral wird und rassistische Dinge sagt, oder es aussehen lassen, als hätte der Präsident der Vereinigten Staaten gerade einen nuklearen Angriff auf Russland angekündigt. Sie können Technologie verwenden, um die Stimme eines Bankmanagers so gut zu fälschen, dass er Ihre Großmutter anrufen kann, und sie mit einem Sprachbefehl bitten, 10.000 USD auf ein Konto auf der ganzen Welt zu überweisen, und sie wird es tun – und Sie werden sie nie rechtzeitig erwischen. Deshalb ist das Adjektiv, das so viele Menschen an all diesen neuen Fähigkeiten anbringen, um ihre gewaltige Kraft zu vermitteln, „tief“.
Leider haben wir nicht die Vorschriften oder die Governance entwickelt oder die Ethik skaliert, um eine Welt mit solch tiefen Kräften, tiefen Interaktionen und tiefem potenziellem Missbrauch zu managen.
Angesichts der Tatsache, dass beispielsweise gefälschte Nachrichten, die auf Facebook verbreitet wurden, das Ergebnis der Wahl 2016 beeinflussten, wies Zuckerberg diesen Begriff als „ziemlich verrückte Idee“ zurück. Es stellte sich heraus, dass es sich um ein industrielles Ereignis handelte, und er musste sich später entschuldigen. Vorschriften hinken oft hinter neuen Technologien hinterher, aber wenn sie sich so schnell bewegen und so tief schneiden, kann diese Verzögerung wirklich gefährlich sein. Ich wünschte, ich hätte gedacht, dass der Aufholprozess um die Ecke wäre. Aber ehrlich gesagt, tue ich das nicht. Bisher hat es eine offene und wachsende Nachfrage nach politischen, sozialen und religiösen Führern, Regierungsinstitutionen und Unternehmen geschaffen, die tief gehen können – die das Reale bestätigen und der Öffentlichkeit tiefe Wahrheiten, tiefen Datenschutz und tiefes Vertrauen bieten können. Aber tiefes Vertrauen und tiefe Loyalität lassen sich nicht über Nacht aufbauen. Sie brauchen Zeit. Nicht alle, aber viele Menschen sind verzweifelt nach vertrauenswürdigen Navigatoren. Es ist bisher beunruhigend, und doch gibt es kein Zurückschwimmen. Wir sind in der Tat weit entfernt von der Untiefe.